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Uma memória entregue e não usada não vale nada. A Niadra mede se cada agente usou o contexto que recebeu, por agente, por fornecedor e por canal. Só a memória consegue fazer isso: ela segura os dois lados da conta, o contexto entregue e a conversa que veio depois. A medição olha para o que o agente fez com o contexto. Ela nunca dá nota a fornecedor, nunca sugere prompt e nunca decide nada.

Os quatro sinais

O que conta como entregue: o contexto, os turnos live, o delta e os itens devolvidos pela navegação do histórico, cada um com a hora da entrega, gravada nos comprovantes. Só é repetição a pergunta feita depois da entrega. Um item citado só conta como aproveitado se for pertinente ao turno, então recitar o contexto inteiro não infla o número. Em agentes internos, o aproveitamento é medido pela ação registrada, e a repetição aparece como não medida.

Primeiro, a cobertura

Dois contadores acompanham os sinais:
  • Sessões sem contexto: a fonte integrou track, mas nunca chamou context().
  • Contexto tardio: o contexto chegou depois da primeira resposta do agente.
O SDK carimba context_injected_at e first_agent_turn_at na conversa quando você usa conversation() e o turno agent(). Sem cobertura não há o que medir, e o número aparece como não medido, nunca como zero. Na API, uma taxa sem nada a medir vem null.
Voz tem uma regra a mais. Turno do agente com confiança do reconhecimento de fala abaixo do limiar não gera pergunta nem afirmação. A primeira leva da transcrição, sem o texto do agente, fica como não medida, com o motivo partial_transcript, e a segunda leva mede de novo. O texto que o modelo do seu agente gerou, capturado pelo SDK, vale mais que a transcrição.

Como roda

A medição roda no mesmo caminho da extração, sem chamada extra de modelo de linguagem. As perguntas e as afirmações do agente saem da única chamada de extração que já existe; o cruzamento com o manifesto é determinístico. O resultado fica pronto junto com a memória derivada, em menos de um minuto depois do fim da sessão. Uma segunda fase roda 10 minutos depois do fim para ver se quem recebeu uma transferência leu o contexto. Tudo é recalculado quando o extrator muda de versão: a medição é dado derivado, nunca a fonte da verdade.

Leia os números

GET /v1/context-use agrupa por qualquer um de day, source_id (o padrão), vendor, channel, view e experiment_group, repetindo group_by, e filtra por since e until (datas), source_id, channel, view e experiment_group. Pede uma pessoa do Console com o papel analysis ou vendor, ou uma chave de escopo admin.
Cada grupo conta sessions, deliveries, deliveries_used, questions, repeated, contradicted, transfers, transfers_unread, recontacts, late_deliveries, no_context (sessões sem nenhuma leitura de contexto), not_measured e selection_misses (contradições de itens que o contexto não levava, que nunca são do agente). As taxas usage_rate, repetition_rate, transfer_unread_rate e recontact_rate vêm com value, os limites low e high de um intervalo de Wilson de 95% e a amostra n, e ficam null quando nada pôde ser medido, nunca zero. Para entender por que um número mudou, abra uma conversa com Aproveitamento de uma conversa: uma entrada por entrega, com os itens usados, as perguntas repetidas, as contradições, se chegou tarde e o manifesto contra o qual foi medida. Uma pessoa com o papel vendor só vê as fontes nomeadas no vínculo do papel dela, então um fornecedor nunca vê os números de outro. A Niadra nunca compara fornecedores em público. O que você faz com os números é decisão sua.

Grupo de controle e recontato em 72 horas

A medição explica; o recontato prova. Recontato é uma sessão iniciada pelo cliente até 72 horas depois do fim de outra, do mesmo perfil, na mesma categoria normalizada (ou em qualquer categoria, para a taxa geral). Contato ativo da sua empresa não conta. Para medir o efeito da memória, o seu espaço pode rodar um experimento: uma fração estável dos clientes, sorteada pelo HMAC do handle mais antigo de cada um, recebe a memória, e o restante forma o grupo de controle. O mesmo cliente fica no mesmo grupo em todos os canais e fornecedores. No grupo de controle, o context() devolve contexto vazio com path: "holdout" e a navegação volta vazia, enquanto a memória continua sendo construída para a comparação valer. O SDK trata holdout como contexto vazio, nunca como erro. Um manifesto sombra registra o que teria sido entregue, e é contra ele que a repetição do grupo de controle é contada. Sessões com promessa da empresa vencida, categoria regulada ou fonte marcada como crítica saem dos dois grupos e recebem a memória normalmente. Sessões do grupo de controle não são cobradas.

Revisão por amostra

O seu time confere a medição por amostra. GET /v1/review/queue entrega até 50 amostras de cada vez, com os fatos que a memória extraiu, os sinais que a medição achou e os padrões novos, mostrados com a máscara do papel de quem revisa. Quem revisa registra um veredito por item com POST /v1/review/{sample_id}/verdicts: o target (fact, signal ou trait), o id dele e o veredito. O veredito é a única escrita de governança que só uma pessoa faz: pede uma pessoa do Console com o papel review, nunca uma chave de fonte. GET /v1/review/agreement mostra quanto revisores e sistema concordam nos últimos days (90 por padrão), o número que diz se dá para confiar na medição. Um veredito nunca muda a memória sozinho: fato errado sai por uma correção, padrão errado por uma retirada.

Uso

O que o seu espaço consome vem de GET /v1/usage, numa janela since e until, por hour ou day, e se quiser só para alguns valores de metric. Com group_by=source, cada linha nomeia a fonte, e você vê qual agente e qual fornecedor geraram as conversas e tarefas. Pede o papel analysis ou uma chave admin. Os totais cobrados do tenant inteiro estão na API de controle. Sessões do grupo de controle não são cobradas.

Privacidade

A medição lê o que a célula já tem, e o resultado é sobre o agente, nunca sobre o titular. Atendentes humanos são agregados por fonte, fila ou equipe por padrão, nunca pelo id de quem atendeu; o detalhe por pessoa fica desligado, a menos que você o configure com a base legal registrada. Apagar um perfil remove as linhas de medição dele pela mesma linhagem.

Próximos passos

Comprovantes e auditoria

o registro de entrega para o qual cada sinal aponta.

Gatilhos e webhooks

receba um aviso quando a taxa de repetição passar do seu limite.

Aproveitamento do contexto

o endpoint de agregados em detalhe.

Agentes de voz

capture os turnos para a medição ter o texto do agente.