O que times de produto, engenharia e segurança perguntam antes de ligar os agentes à Niadra.
A plataforma
Meu fornecedor de agentes de IA já não faz isso?
Faz, mas só dentro dele. O agente do WhatsApp não enxerga a ligação atendida por outro fornecedor, e nenhum fornecedor vai abrir a própria memória para o concorrente. Por isso a memória precisa ficar acima de todos eles.
Isso não é o meu CRM?
Não. O CRM guarda o histórico para uma pessoa consultar depois. A Niadra entrega o contexto ao agente de IA durante a conversa, sem modelo de IA na leitura e, com o contexto aquecido, sem consulta ao banco. O desfecho de cada atendimento sai por webhook, e o seu CRM registra.
Serve para agentes internos, que não falam com o cliente?
Serve. O agente de cobrança que lança um crédito, o de pedidos que muda uma entrega no ERP e o que classifica tickets usam as mesmas três chamadas: recebem o contexto do cliente para a tarefa, consultam o histórico e registram o que fizeram. O próximo agente, interno ou de atendimento, já começa sabendo.
Como os meus sistemas entram na memória?
Por webhook, API ou lote de arquivos. CRM, ERP, help desk, cobrança e pedidos mandam os eventos que já emitem, e a Niadra liga cada pedido, ticket e fatura ao cliente certo pelo ID de cada sistema. Os agentes também registram o que fizeram em cada sistema. Os sistemas continuam sendo a fonte oficial: a Niadra guarda o que os agentes precisam lembrar e aponta para a origem.
Como eu sei que os meus agentes estão usando a memória?
A Niadra mede. Ela entregou o contexto e recebe a conversa que veio depois, então confere, por agente e por fornecedor: o que foi usado, o que foi perguntado de novo, o que foi dito contra o que a memória já sabia e quem transferiu sem ler. No Console, o detalhe de cada conversa mostra cada entrega, item a item. Nenhum fornecedor de agente consegue dar esse número, porque nenhum segura os dois lados.
A Niadra reconhece empresas, ou só pessoas?
As duas, e os parceiros também. O cliente pode ser uma pessoa, uma conta (a empresa que compra de você) ou um parceiro (a transportadora, a corretora, a clínica que participa sem ser cliente). Cada pessoa fica ligada à organização pelo papel dela, com validade: o comprador da rede, o motorista da transportadora. O agente que atende a empresa recebe o contexto da conta; o que atende o contato recebe o dele, mais o que a conta tem de relevante para a tarefa.
A Niadra executa ações ou fluxos?
Não. A Niadra avisa. Quando uma regra sua acontece na memória (uma promessa vence, a terceira reclamação sobre o mesmo assunto aparece, um agente ignora o contexto que recebeu), ela manda um aviso assinado por webhook para o seu sistema ou para o seu agente. Quem age é ele. A Niadra não atende, não orquestra e não tem tela de atendimento.
Preciso instalar ou operar alguma infraestrutura?
Não. A Niadra é totalmente gerenciada: a gente cria e opera servidores, banco de dados, chaves, atualizações, cópias de segurança e monitoramento. Do seu lado, você instala o SDK e conecta os seus agentes.
Como a Niadra protege os dados dos meus clientes?
Em seis camadas. Todo dado é cifrado em repouso e trafega pela rede com TLS 1.3 (numa entrega para um endpoint seu, na versão mais alta que ele aceitar), e o conteúdo ganha uma segunda cifra, AES-256-GCM, com uma chave exclusiva por empresa, protegida por uma chave-mestra em HSM com validação FIPS 140-3. Acesso negado por padrão e liberado por finalidade. Cada leitura registrada em trilha à prova de adulteração, encadeada por SHA-256. A Niadra atua como operadora sob a LGPD e o GDPR, nunca usa os seus dados para treinar modelos e apaga os dados de um cliente com comprovante. No plano Regulado, a sua empresa ganha um ambiente dedicado, com servidores, banco de dados e chaves exclusivos.
A memória
O agente consegue consultar todo o histórico do cliente?
Consegue. Além do contexto entregue antes da resposta, o agente busca no histórico inteiro, com qualquer LLM: o que já aconteceu, quantas vezes, como foi resolvido e o que foi prometido. Funciona pelo SDK, pela API ou por MCP, e cada resultado respeita as permissões daquele agente.
Como a Niadra sabe que é a mesma pessoa?
Ela cruza os identificadores de cada canal: telefone, e-mail, documento, login do app. Cada um tem um peso. Um número de telefone é uma pista, um login com senha é uma prova. E se duas pessoas forem unidas por engano, a Niadra separa as duas sem perder o histórico de nenhuma.
Funciona com o modelo de IA que eu já uso?
Funciona. O contexto chega pronto para o prompt, e a busca no histórico usa o formato de ferramenta que todo LLM entende. Não importa o provedor, nem se o modelo é hospedado por você.
Isso aumenta o meu gasto com IA?
Tende a diminuir. O agente recebe um contexto compacto em vez do histórico inteiro a cada mensagem. A economia depende do provedor e do modelo, e o Console mostra a medida: quanto do prompt de cada agente o provedor leu do cache e a economia estimada, pelo uso que cada chamada ao modelo informa.
Os agentes também têm memória própria, do trabalho deles?
Têm. Além da memória do cliente, cada agente guarda as próprias notas de trabalho: procedimentos, como as ferramentas e os processos da empresa se comportam e armadilhas conhecidas. Elas entram no prompt antes do contexto do cliente e nunca levam dado pessoal: uma nota com telefone, e-mail ou nome de cliente é recusada, não mascarada. O seu time liga o recurso no Console e lê, revisa e aposenta as notas por lá.
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