add, search, get_all, update, delete, history, os filtros, o feedback, os webhooks e as instruções do projeto. Cada uma tem um nome aqui, e quase todas fazem uma coisa parecida por um caminho diferente: a Niadra guarda a memória de uma empresa sobre os clientes dela, resolvida entre canais, extraída uma vez por sessão e lida sob política e nível de verificação. Esta página diz o nome e a rota, e onde a diferença muda o seu código. O que não existe aqui está dito, com o motivo.
Escrever
Ler
Corrigir e apagar
Avisos e clientes
O que fica de fora, e por quê
- Padrões escritos por modelo (“Dream”), resumo por modelo na leitura e preenchimento de esquema por modelo na exportação: cada campo perderia a evidência, e um modelo na leitura quebra a latência e o comprovante.
- Uma chamada de modelo por troca de mensagens: 37 vezes o custo de modelo medido no benchmark, sem ganho de acerto.
- Proxy compatível com a OpenAI: os adaptadores entram no seu framework sem intermediar a chamada ao modelo.
Próximos passos
Início rápido
a chave, o espaço de sandbox e o primeiro contexto.
Integrações
o adaptador do seu framework, e a tabela curta de nomes.