Langflow

Um arquivo Python, integrations-extras/langflow/niadra_component.py no repositório do SDK de Python, traz três componentes:

Niadra Context registra a mensagem do cliente e devolve o contexto para o prompt: as notas do próprio agente (com Agent memory ligado), o contexto do cliente e o que mudou em outros canais. Ligue ao prompt de sistema do seu agente ou template, depois das suas instruções.
Niadra Record Reply registra a resposta do agente e a passa adiante sem mudança.
Niadra Search History busca no histórico inteiro do cliente. Em modo de ferramenta, o agente a chama com uma consulta (e, se quiser, uma expressão de tempo); o cliente é o que o fluxo configurou, nunca um valor que o modelo escolhe.

Instalar

Copie o arquivo para a pasta de componentes do seu Langflow (ou cole num componente customizado) e instale o SDK onde o Langflow roda:

pip install niadra

Primitiva	Como os componentes ligam
Contexto	Niadra Context, ligado ao prompt de sistema depois das suas instruções
Turnos	Niadra Context registra a mensagem do cliente; Niadra Record Reply, a resposta do agente
Ferramentas	Niadra Search History em modo de ferramenta, com a mesma descrição do kit
Verificação	O campo de nível de verificação, nos componentes
Transbordo	Fora dos componentes; use o SDK ou a API

Os três recebem os mesmos campos de conexão: a chave de fonte, o canal, o handle do cliente e o id da conversa, em geral mapeados das entradas do fluxo.
Com a Niadra lenta ou fora, o contexto sai vazio e a busca diz que o histórico está indisponível; o fluxo nunca para.
Os componentes usam o SDK síncrono e cobrem contexto, turnos e busca; linha do tempo, abrir item e transbordo ficam para o SDK.
Testado em integrations-extras/langflow/test_niadra_component.py, contra o emulador.